経営を、
私たちは、AI経営組織で企業価値最大化を
伴走支援する、経営専門家集団です
― 大手外資コンサル × 東証プライム企業の
※ フォーム記入 30 秒、3 営業日以内にご返信します
IN A WORD ── ひとことで
ただのアドバイザーでも、AI・システムを売る会社でも、ありません。
TOMOSHIBI（トモシビ）は ──
人・AI/IT の力
引き出す
社内に眠る
ノウハウ・技術
まだ活かしきれていない
点火 × 見える化
標準化・自働化 × 組織化
4 つの壁を越える
企業価値最大化
持続的利益
答えを渡して終わり、にはしません。働く人の心に寄り添い、導入のハードルと経営課題をつかんだうえで業務を設計し、実装する。 一人ひとりが納得して取り入れ、組織として適切に動くようになるまで、社員の教育も含めて一緒に考え続けます。人が置き去りにならない AI 導入を大切にします。
NORTH STAR ── 私たちの北極星
MANAGEMENT AS SCIENCE
経営を、科学する。
勘と経験だけに頼らず、数字と手順で決められるようにすること ── それが私たちの言う「科学する」です。
- VISION 目指す未来
社長／従業員と AI の組織がひとつのチームになり、自分たちの力で回る会社へ。
- MISSION 存在意義
社長の頭の中と現場の経験を、人が代わっても消えない「会社の財産」に変える。
- VALUES 大切にすること
教えて終わり、渡して終わりにしない。会社に根づくまで一緒に走り、いつか私たちが要らなくなるまで設計する。
TROUBLES ── こんなお悩みの会社のために
こんなこと、ありませんか。
あてはまる課題を押すと、解決の道筋と対応サービスが開きます。
この分け方は、自社 12 部署を束ねる企業価値ツリー（VALUE TREE）と同じ幹です。
PROFITABILITY
収益性の問題
売上・利益が、思うように伸びない
収益性の問題
「値引きしないと、選ばれない」
価値が伝わっていないだけで、下げる必要のない価格かもしれません。まず強みを棚卸しして言葉にし、Web で「貴社だから」が伝わる形に実装します。
対応するサービス：
収益性の問題
「発信はしているのに、手応えがない」
発信の量ではなく、届け方の設計から見直します。伝わる言葉と導線を作り直し、Web を毎日働く営業係に変えていきます。
対応するサービス：
収益性の問題
「自社の強みを、うまく言葉にできない」
外から話を聞くと、社内では当たり前のことが強みだと分かります。経営と業務を棚卸しし、強みを言葉と設計図に落とします。
対応するサービス：
収益性の問題
「数字は税理士任せ。この先は、勘で走っている」
会計の数字は過去の記録で、経営の判断材料には足りません。経営の 9 領域を診断して現在地を出し、追うべき指標を決めて、毎月それが自動で見える形にします。
対応するサービス：
PRODUCTIVITY
生産性の問題
時間と人手が足りず、現場が回らない
生産性の問題
「人が足りない。採っても、定着しない」
採用の前に、人にしかできない仕事へ人を集中させます。それ以外の定型業務は AI 社員が毎日肩代わりする形を作ります。
対応するサービス：
← 横にスワイプできます →
従業員と AI の組織化によってすべて改善することができます。
AI 化は、もう選択肢ではなく生存条件です。
人手不足、後継者不足、生産性向上 ── 中小企業こそ、AI と共存できる組織になれるかどうかが問われています。
WHAT WE DO ── やることは4つだけ
点火 × 見える化 × 標準化・自働化 × 組織化。
AI 共存を阻む壁は 4 つ ── 意識・知識・技術・リソース。 4 つのステップがこの壁と 1 対 1 で越え、④ のあとはまた ① へ ── 回すたびに資産が積み上がる循環です。 貴社がどの壁で止まっているかは、3 分診断で分かります →
貴社の中
眠っている価値と暗黙知
1. 点火 火花（WHY ヒアリング）・Literacy Light
意識の壁を越える
仕組みは、使う人の納得がないと始まりません。WHY ヒアリングで「なぜ変えるのか」を経営者の言葉にし、働く人の心に寄り添って導入の不安をほどく ── 納得のスタートを最初に作ります。
①
想いを聞く
WHY ヒアリング ── なぜ変えたいのかを言葉に
②
不安をほどく
働く人の心に寄り添い、導入のハードルを把握
③
担い手を育て始める
週 1 の対話型育成（Literacy Light）
④
納得して始める
一人ひとりが納得して取り入れる状態から出発
お手元に残るもの
変える理由（WHY）の言語化と、納得のスタート
例えば ──
「なぜ AI を入れるのか、社長の言葉で語れるようになった」
そんな出発点を、いちばん最初に作ります。
サービス名： 火花プラン（WHY ヒアリング） Literacy Light
くわしいサービス内容は 火花プラン / Literacy Light のページ でご覧いただけます。
2. 見える化 火花プラン・TOMOSHIBILens
知識の壁を越える
貴社の価値と業務は、社長の頭の中と現場の習慣に眠っています。外から話を聞いて経営と業務を棚卸しし、まだ言葉になっていない強みと手順を、言葉と設計図に落とします。
①
9 カテゴリで診断
経営の 9 領域からボトルネックを見える化（1 ヶ月）
②
業務を棚卸し
部署 × 業務 × 工数で全体像を可視化
③
強みをことばに
まだ言葉になっていない価値と手順を言語化
④
BluePrint にする
どの業務に・どの AI/IT を・どの順で、の設計図
お手元に残るもの
診断の結果と、BluePrint（AI/IT 導入の設計図）
例えば ──
「AI の前に、まず受発注の二重入力をやめるべきだった」
そんな「手を付ける順番」が、はっきりします。
サービス名： 火花プラン（診断） TOMOSHIBILens（設計図）
くわしいサービス内容は 火花プラン / TOMOSHIBILens のページ でご覧いただけます。
3. 標準化・自働化 AI経営組織 構築・Web/App 内製化伴走
技術の壁を越える
設計図のままでは、会社は変わりません。属人化していた仕事を手順とワークフローに標準化し、AI 社員と Web が毎日実行できる形に実装します。
①
設計図から着手
BluePrint の優先順に沿って構築
②
手順を標準化
属人の仕事をワークフローに書き換える
③
AI 社員が実行
標準化した手順を毎日まわす形に実装
④
Web・App も実装
外へ伝える面も、社内で回せる形に伴走
お手元に残るもの
毎日動く業務ワークフローと Web（構築は 1 ヶ月）
例えば ──
「決めた業務が、人が忘れても毎朝動いている」
そんな状態を、1 ヶ月の構築で作ります。
サービス名： AI経営組織 構築 Web・App 内製化伴走
くわしいサービス内容は AI経営組織 構築のページ でご覧いただけます。
4. 組織化 AI経営組織 構築・経営顧問契約
リソースの壁を越える
人手が足りないなら、増やす前に組織を変えます。AI 社員を部署に配属して、人にしかできない仕事へ人を集中させ、人 × AI がひとつの組織として回る形を作ります。ここまで来たら、経営顧問と一緒にまた ① へ ── 回すたびに組織が育ちます。
①
部署を設計
11 部署のテンプレートを貴社仕様に
②
AI 社員を配属
部署ごとに役割と KPI を持たせる
③
人は人の仕事へ
人にしかできない仕事に人を集中させる
④
組織として稼働
何が納品され、誰が動くかを可視化
お手元に残るもの
貴社専属の AI 経営組織（Phase 0 納品物 12）
例えば ──
「人を増やさずに、会社の機能が増えた」
6 名で 11 部署が回る ── 自社で実測した形を、貴社に建てます。
くわしいサービス内容は AI経営組織 構築のページ でご覧いただけます。
再点火のたびに新たな仕組みがまた一つ会社に積みあがります
その先に
社長がいなくても自律的かつ複利的に進化する、組織化された会社が育ちます
診断だけ、開発だけ、顧問だけ ── と別々の会社に頼むと、設計と実装と運用が少しずつずれていきます。 TOMOSHIBI はこの 4 つを、ひとつの手で担います。
PROOF ── 自社で使っています
売る前に、自分たちで毎日使っています。
TOMOSHIBI 自身が、自社の AI 経営組織で会社を動かしています。
34 名
AI 社員
11 部署
毎日稼働
¥18,663,750
月間削減効果（2026-05 実測）
53 本
毎日自動実行
WORKS ── 実際の取り組み
顧問先で、実際にやってきたこと。
すべて実記録に基づく事例です。社名を伏せ、業種と規模のみで掲載しています。
STEP 1 点火
STEP 2 見える化
-
調剤薬局グループ・18 店舗
レセコンや薬歴を、一枚で見えるダッシュボードに
散らばるデータを内製ポータルへ一元化。店舗別損益に非財務データまで組み合わせます。
ムダをなくす事例を読む
STEP 3 標準化・自働化
-
フィットネスFC運営・30 店舗弱
GM 最大の負荷だった報酬計算を自動化
本部 CSV から個人シートへの手作業コピペを自動化。テストでは実データと完全一致でした。
自動化する ムダをなくす事例を読む -
フィットネスFC運営・30 店舗弱
毎晩 22:30、日報が勝手に片づく
手作業だった日報の PDF 化・格納を毎晩自動実行に。店舗追加はリストに 1 行です。
自動化する ムダをなくす事例を読む -
調剤薬局グループ・18 店舗
「人力では不可能だった」行政文書の解釈に AI
通知を法定 / 推奨 / 独自の 3 階層に整理して相互リンク化。経営に AI が定着しました。
自動化する ムダをなくす事例を読む -
産業機械メーカー・約 120 名
業務開始前に 59 業務の設計と手順書 57 冊
スイムレーンと画面つき手順書を AI で先に作り切り、初日から手順書のある業務に。
ムダをなくす事例を読む -
産業機械メーカー・約 120 名
追加投資ゼロで今日から始める二段構え導入
手元の道具だけで初日から運用を始め、動かしながら段階的に自動化する導入設計です。
自動化する ムダをなくす事例を読む
STEP 4 組織化
-
調剤薬局グループ・18 店舗
7 職種 16 等級、「測る」と「育てる」をつなぐ
KGI → KPI → KAI の 3 階建てで指標を整理し、評価を報酬に反映しない 1 年のトライアルから段階導入。
顧客を失わない事例を読む
CLIENTS ── 顧問先の業界
業界を問わず、経営の中身に合わせて設計します。
- 製造業
- 建設業・工事
- 小売業
- 不動産
- 医療・福祉・介護
- 教育・学習支援
- 士業・専門サービス
- 情報通信・IT
- 生活関連サービス
共同代表 勝間 隆仁 挨拶動画
私たち自身が、
貴社の
— TOMOSHIBI 共同代表 勝間 隆仁
What We Aim For
目指す姿は、卒業。
構築して終わりではなく、貴社が自ら灯り続ける組織へ。
会社が持続的かつ自律的に成長できる旅に出る。
- 属人 → 仕組み
もう、一人で抱えなくていい
経営者の頭の中にしかなかった判断が、組織の仕組みとして回り出す。孤独な経営からの解放。
- 勘 → 複利
判断が、速く確かになった
経営者の暗黙知・現場の知見・外部の専門知が Vault に積み上がり、判断が「効率」ではなく「複利」で加速する。
- 依存 → 自走
借り物じゃない、自分たちの仕組み
構築物もナレッジも貴社 git に資産として残る。卒業しても自走し続ける、ベンダー依存の対極。
Voice
代表が note に書いていること。売り込みのない、素の言葉です。
出典 note
- はじめまして。“あいだ” を歩いてきた人間です （新しいタブで開く）
- 経営者と従業員の「冷静と情熱のあいだ」を、AI で埋める （新しいタブで開く）
-
「最高益」なのに、出せなかった ／ 「最高益」なのに、渋られた
同じ出来事を、社長と現場のそれぞれの側から書いたものです。
READ MORE ── もっと知りたい方へ
ここから先は、お好きな深さで。
1 分で足りない分は、ぜんぶ別のページに書いてあります。読みたいところだけ、どうぞ。
読むより、まず試したい方へ ──
AI経営診断（3 分） 4 つの壁のうち、貴社がどこで止まっているかを診断します。HOW TO START ── 進め方
まずは 30 分、無料でお話しするところから。
30 分無料
費用はかかりません。
オンラインで OK
お越しいただく必要はありません。
売り込みません
その場で契約を迫ることはしません。
決めなくて OK
持ち帰って、ゆっくりご検討ください。
フォーム記入 30 秒、3 営業日以内にご返信します。